RFC1439 日本語訳
1439 The Uniqueness of Unique Identifiers. C. Finseth. March 1993. (Format: TXT=20477 bytes) (Status: INFORMATIONAL)
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英語原文
Network Working Group C. Finseth Request for Comments: 1439 University of Minnesota March 1993
Finsethがコメントのために要求するワーキンググループC.をネットワークでつないでください: 1439 1993年のミネソタ大学の行進
The Uniqueness of Unique Identifiers
ユニークな識別子のユニークさ
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このメモはインターネットコミュニティのための情報を提供します。 それはインターネット標準を指定しません。 このメモの分配は無制限です。
Abstract
要約
This RFC provides information that may be useful when selecting a method to use for assigning unique identifiers to people.
このRFCはユニークな識別子を人々に割り当てるのに使用する方法を選択するとき役に立つかもしれない情報を提供します。
1. The Issue
1. 問題
Computer systems require a way to identify the people associated with them. These identifiers have been called "user names" or "account names." The identifers are typically short, alphanumeric strings. In general, these identifiers must be unique.
コンピュータ・システムは彼らに関連している人々を特定する方法を必要とします。 これらの識別子は「ユーザ名かアカウント名」と呼ばれました。 identifersは通常短くて、英数字のストリングです。 一般に、これらの識別子はユニークでなければなりません。
The uniqueness is usually achieved in one of three ways:
通常、ユニークさは3つの方法の1つで獲得されます:
1) The identifiers are assigned in a unique manner without using information associated with the individual. Example identifiers are:
1) 個人に関連している情報を使用しないで、識別子はユニークな方法で割り当てられます。 例の識別子は以下の通りです。
ax54tv cs00034
ax54tv cs00034
This method was often used by large timesharing systems. While it achieved the uniqueness property, there was no way of guessing the identifier without knowing it through other means.
この方法はしばしば大きい時分割システムによって使用されました。ユニークさの特性を獲得しましたが、他の手段でそれを知らないで識別子を推測する方法が全くありませんでした。
2) The identifiers are assigned in a unique manner where the bulk of the identifier is algorithmically derived from the individual's name. Example identifers are:
2) 識別子は識別子の大半が個人の名前からalgorithmicallyに得られるユニークな方法で割り当てられます。 例のidentifersは以下の通りです。
Craig.A.Finseth-1 Finseth1 caf-1 fins0001
Craig.A. Finseth-1 Finseth1 caf-1 fins0001
3) The identifiers are in general not assigned in a unique manner: the identifier is algorithmically derived from the individual's name
3) 一般に、識別子はユニークな方法で割り当てられません: 個人の名前から識別子をalgorithmicallyに得ます。
Finseth [Page 1] RFC 1439 Uniqueness of Unique Identifiers March 1993
ユニークな識別子行進1993年のFinseth[1ページ]RFC1439のユニークさ
and duplicates are handled in an ad-hoc manner. Example identifiers are:
そして、写しは臨時の方法で扱われます。 例の識別子は以下の通りです。
Craig.Finseth caf
Craig.Finseth caf
Now that we have widespread electronic mail, an important feature of an identifier system is the ability to predict the identifier based on other information associated with the individual. This other information is typically the person's name.
私たちが広範囲の電子メールを持っているので、識別子システムの重要な特徴は個人に関連している他の情報に基づく識別子を予測する能力です。 この他の情報は通常人の名前です。
Methods two and three make such predictions possible, especially if you have one example mapping from a person's name to the identifier. Method two relies on using some or all of the name and algorithmically varying it to ensure uniqueness (for example, by appending an integer). Method three relies on using some or all of the name and selects an alternate identifier in the case of a duplication.
方法2とthreeでそのような予測は可能になります、1つの例のマッピングが人の名前から識別子まで特にありましたら。 方法twoは名前とalgorithmically異なることのいくつかを使用するか、すべてを当てにします。ユニークさ(例えば、追加による整数)を確実にするそれ。 方法threeは、名前のいくつかを使用するか、すべてを当てにして、複製の場合で交互の識別子を選択します。
For both methods, it is important to minimize the need for making the adjustments required to ensure uniqueness (i.e., an integer that is not 1 or an alternate identifier). The probability that an adjustment will be required depends on the format of the identifer and the size of the organization.
両方の方法に、ユニークさ(すなわち、1でない整数か交互の識別子)を確実にするために調整を必要とさせる必要性を最小にするのは重要です。 調整が必要であるという確率はidentiferの形式と組織のサイズに依存します。
2. Identifier Formats
2. 識別子形式
There are a number of popular identifier formats. This section will list some of them and supply both typical and maximum values for the number of possible identifiers. A "typical" value is the number that you are likely to run into in real life. A "maximum" value is the largest number of possible (without getting extreme about it) values. All ranges are expressed as a number of bits.
多くのポピュラーな識別子形式があります。 このセクションは、可能な識別子の数にそれらのいくつかを記載して、典型的なものと同様に最大の値を供給するでしょう。 「典型的な」値はあなたが現実で出くわしそうである数です。 「最大」の値は可能な(それに関して極端になることのない)値の最多数です。 すべての範囲が多くのビットとして言い表されます。
2.1 Initials
2.1 イニシャル
There are three popular formats based on initials: those with one, two, or three letters. (The number of people with more than three initials is assumed to be small.) Values:
イニシャルに基づく3つの一般的なフォーマットがあります: 1、2、または3個の手紙があるそれら。 (3つ以上のイニシャルをもっている人々の数が小さいと思われます。) 値:
format typical maximum
典型的な最大をフォーマットしてください。
I 4 5 II 8 10 III 12 15
I4 5II8 10III12 15
Finseth [Page 2] RFC 1439 Uniqueness of Unique Identifiers March 1993
ユニークな識別子行進1993年のFinseth[2ページ]RFC1439のユニークさ
You can also think of these as first, middle, and last initials:
また、あなたは1番目、中央、および姓のイニシャルとしてこれらを考えることができます:
I 4 5 F L 8 10 F M L 12 15
I4 5F L8 10F M L12 15
2.2 Names
2.2 名前
Again, there are three popular formats based on using names: those with the first name, last name, and both first and last names. Values:
一方、名前を使用することに基づいた3つの一般的なフォーマットがあります: 名、姓、および姓名の両方がいるそれら。 値:
format typical maximum
典型的な最大をフォーマットしてください。
First 8 14 Last 9 13 First Last 17 27
最初に、8、14が13が最初に持続する9を持続する、17 27
2.3 Combinations
2.3 組み合わせ
I have seen these combinations in use ("F" is first initial, "M" is middle initial, and "L" is last initial):
私は、これらの組み合わせが使用中であることを見ました(「F」は先頭の頭文字です、そして、「M」はミドルネームのイニシャルです、そして、「L」は姓のイニシャルです):
format typical maximum
典型的な最大をフォーマットしてください。
F Last 13 18 F M Last 17 23 First L 12 19 First M Last 21 32
最後の13 18FのFのM最後の17 23FirstのLの12 19/1Mの最終21 32
2.4 Complete List
2.4 全リスト
Here are all possible combinations of nothing, initial, and full name for first, middle, and last. The number of Middle names is assumed to be the same as the number of First names. Values:
ここに、無のすべての可能な組み合わせ、最初にの初期の、そして、完全な名前、中央、および最終があります。 Middle名の数がFirst名の数と同じであると思われます。 値:
format typical maximum
典型的な最大をフォーマットしてください。
_ _ _ 0 0 _ _ L 4 5 _ _ Last 9 13
_ _ _0 0_ _L4 5_ _最後の9 13
_ M _ 4 5 _ M L 5 10 _ M Last 13 18
_M_4 5_M L5 10_M最終13 18
_ Middle _ 8 14 _ Middle L 12 19
_中央_8 14_中央L12 19
Finseth [Page 3] RFC 1439 Uniqueness of Unique Identifiers March 1993
ユニークな識別子行進1993年のFinseth[3ページ]RFC1439のユニークさ
_ Middle Last 17 27
_中央最終17 27
F _ _ 4 5 F _ L 5 10 F _ Last 13 18
_L5 10FのF_ _4 5Fの_最終13 18
F M _ 5 10 F M L 12 15 F M Last 17 23
FのM_5 10F M L12 15F Mの最終17 23
F Middle _ 12 19 F Middle L 16 24 F Middle Last 21 32
_12 19Fの中央F中央L16 24F中央最終21 32
First _ _ 8 14 First _ L 12 19 First _ Last 17 27
_ _最初に、8の14の最初の_L12 19/1_最終17 27
First M _ 12 19 First M L 16 24 First M Last 21 32
最初に、M_12 19/1M L16 24/1Mの最終21 32
First Middle _ 16 28 First Middle L 20 33 First Middle Last 26 40
最初に、中央_16 28/1に中央のL20 33First中央最終26 40
3. Probabilities of Duplicates
3. 写しの確率
As can be seen, the information content in these identifiers in no case exceeds 40 bits and the typical information content never exceeds 26 bits. The content of most of them is in the 8 to 20 bit range. Duplicates are thus not only possible but likely.
見ることができるように、これらの識別子の情報量は40ビットを決して超えていません、そして、典型的な情報量は26ビットを決して超えていません。 それらの大部分の内容が8〜20ビットの範囲にあります。 写しは、その結果、可能であるだけではありませんが、ありそうです。
The method used to compute the probability of duplicates is the same as that of the well-known "birthday" problem. For a universe of N items, the probability of duplicates in X members is expressed by:
写しの確率を計算するのに使用される方法は周知の「誕生日」問題のものと同じです。 N項目の宇宙に関しては、Xメンバーの写しの確率は以下によって表されます。
N N-1 N-2 N-(X-1) - x --- x --- x ... x ------- N N N N
N N-1 N-2N(X-1)--x--- x--- x x…------- N N N N
A program to compute this function for selected values of N is given in the appendix, as is its complete output.
付録でNの選択された値のためにこの機能を計算するプログラムを与えます、完全な出力のように。
The "1%" column is the number of items (people) before an organization of that (universe) size has a 1% chance of a duplicate. Similarly for 2%, 5%, 10%, and 20%.
その(宇宙)サイズの組織に写しの1%の確率がある前に「1%」のコラムは項目(人々)の数です。 同様である、2%、5%、10%、および20%。
Finseth [Page 4] RFC 1439 Uniqueness of Unique Identifiers March 1993
ユニークな識別子行進1993年のFinseth[4ページ]RFC1439のユニークさ
bits universe 1% 2% 5% 10% 20%
ビット宇宙1%2%5%10%20%
6 64 2 3 4 5 6 7 128 3 3 5 6 8 8 256 3 4 6 8 12 9 512 4 6 8 11 16 10 1,024 6 7 11 16 22 11 2,048 7 10 15 22 31 12 4,096 10 14 21 30 44 13 8,192 14 19 30 43 61 14 16,384 19 27 42 60 86 15 32,768 27 37 59 84 122 16 65,536 37 52 83 118 172 17 131,072 52 74 117 167 243 18 262,144 74 104 165 236 343 19 524,288 104 147 233 333 485 20 1,048,576 146 207 329 471 685 21 2,097,152 206 292 465 666 968 22 4,194,304 291 413 657 941 1369 23 8,388,608 412 583 929 1330 1936 24 16,777,216 582 824 1313 1881 2737 25 33,554,432 822 1165 1856 2660 3871 26 67,108,864 1162 1648 2625 3761 5474 27 134,217,728 1644 2330 3712 5319 7740 28 268,435,456 2324 3294 5249 7522 10946 29 536,870,912 3286 4659 7422 10637 15480 30 1,073,741,824 4647 6588 10496 15043 21891 31 2,147,483,648 6571 9316 14844 21273 30959
6 64 2 3 4 5 6 7 128 3 3 5 6 8 8 256 3 4 6 8 12 9 512 4 6 8 11 16 10 1,024 6 7 11 16 22 11 2,048 7 10 15 22 31 12 4,096 10 14 21 30 44 13 8,192 14 19 30 43 61 14 16,384 19 27 42 60 86 15 32,768 27 37 59 84 122 16 65,536 37 52 83 118 172 17 131,072 52 74 117 167 243 18 262,144 74 104 165 236 343 19 524,288 104 147 233 333 485 20 1,048,576 146 207 329 471 685 21 2,097,152 206 292 465 666 968 22 4,194,304 291 413 657 941 1369 23 8,388,608 412 583 929 1330 1936 24 16,777,216 582 824 1313 1881 2737 25 33,554,432 822 1165 1856 2660 3871 26 67,108,864 1162 1648 2625 3761 5474 27 134,217,728 1644 2330 3712 5319 7740 28 268,435,456 2324 3294 5249 7522 10946 29 536,870,912 3286 4659 7422 10637 15480 30 1,073,741,824 4647 6588 10496 15043 21891 31 2,147,483,648 6571 9316 14844 21273 30959
For example, assume an organization were to select the "First Last" form. This form has 17 bits (typical) and 27 bits (maximum) of information. The relevant line is:
例えば、組織が「最初に最後」というフォームを選択することになっていたと仮定してください。 このフォームには、17ビット(典型的な)と27ビット(最大の)の情報があります。 関連線は以下の通りです。
17 131,072 52 74 117 167 243
17 131,072 52 74 117 167 243
For an organization with 100 people, the probability of a duplicate would be between 2% and 5% (probably around 4%). If the organization had 1,000 people, the probability of a duplicate would be much greater than 20%.
100人の人との組織において、写しの確率が2%と5%(たぶんおよそ4%)の間あるでしょう。 組織に1,000人の人がいるなら、写しの確率は20%よりはるかに大きいでしょうに。
Appendix: Reuse of Identifiers and Privacy Issues
付録: 識別子とプライバシーの問題の再利用
Let's say that an organization were to select the format:
組織が形式を選択することになっていたと言いましょう:
First.M.Last-#
最初に、.M.の最後の#
as my own organization has. Is the -# required, or can one simply do:
私自身の組織がそうしたように。 -#が必要です、または1つは単に以下ができますか?
Finseth [Page 5] RFC 1439 Uniqueness of Unique Identifiers March 1993
ユニークな識別子行進1993年のFinseth[5ページ]RFC1439のユニークさ
Craig.A.Finseth
Craig.A. Finseth
for the first one and
そして最初のもの。
Craig.A.Finseth-2
Craig.A. Finseth-2
(or -1) for the second? The answer is "no," although for non-obvious reasons.
(または、-1) 2番目のために? 非明白な理由によって答えは「いいえ」です。
Assume that the organization has made this selection and a third party wants to send e-mail to Craig.A.Finseth. Because of the Electronic Communications Privacy Act of 1987, an organization must treat electronic mail with care. In this case, there is no way for the third party user to reliably know that sending to Craig.A.Finseth is (may be) the wrong party. On the other hand, if the -# suffix is always present and attempts to send mail to the non-suffix form are rejected, the third party user will realize that they must have the suffix in order to have a unique identifier.
組織がこの選択をして、第三者がメールをCraig.A. Finsethに送りたがっていると仮定してください。 1987年の電子通信プライバシー法のために、組織は慎重に電子メールを扱わなければなりません。 この場合、第三者ユーザがCraig.A. Finsethに発信するのが、(あるかもしれません)間違ったパーティーであることを確かに知る方法が全くありません。 他方では、-#接尾語がいつも存在していて、非接尾語形にメールを送る試みが拒絶されると、第三者ユーザは、それらには接尾語がユニークな識別子を持つためになければならないとわかるでしょう。
For similar reasons, identifiers in this form should not be re-used in the life of the mail system.
同様の理由のために、メールシステムの人生にこのフォームでの識別子を再使用するべきではありません。
Appendix: Perl Program to Compute Probabilities
付録: 確率を計算するPerlプログラム
#!/usr/local/bin/perl
#/usr/local/bin/perl
for $bits (6..31) { &Compute($bits); } exit(0);
$ビット(6 .31)、Compute($ビット);、出口(0)。
# ------------------------------------------------------------
# ------------------------------------------------------------
sub Compute { $bits = $_[0]; $num = 1 << $bits; $cnt = $num;
sub Compute { $bits = $_[0]; $num = 1 << $bits; $cnt = $num;
print "bits $bitsnumber $num:0;
「ビット$bitsnumber$num: 0」を印刷してください。
for ($prob = 1; $prob > 0.99; ) { $prob *= $cnt / $num; $cnt--; }
(prob=1ドル(prob>0.99ドル))で$prob*=$cnt/$num($cnt)。
print "", $num - $cnt, "$prob0;
印刷、「「$num--、$cnt、」 $prob0、」、。
for (; $prob > 0.98; ) {
(prob>0.98ドル)
Finseth [Page 6] RFC 1439 Uniqueness of Unique Identifiers March 1993
ユニークな識別子行進1993年のFinseth[6ページ]RFC1439のユニークさ
$prob *= $cnt / $num; $cnt--; } print "", $num - $cnt, "$prob0;
$prob*は$cnt/$numと等しいです。 $cnt--、。 印刷、「「$num--、$cnt、」 $prob0、」、。
for (; $prob > 0.95; ) { $prob *= $cnt / $num; $cnt--; } print "", $num - $cnt, "$prob0;
(prob>0.95ドル)、$prob*=$cnt/$num($cnt);、印刷、「「$num--、$cnt、」 $prob0、」、。
for (; $prob > 0.90; ) { $prob *= $cnt / $num; $cnt--; } print "", $num - $cnt, "$prob0;
(prob>0.90ドル)、$prob*=$cnt/$num($cnt);、印刷、「「$num--、$cnt、」 $prob0、」、。
for (; $prob > 0.80; ) { $prob *= $cnt / $num; $cnt--; } print "", $num - $cnt, "$prob0;
(prob>0.80ドル)、$prob*=$cnt/$num($cnt);、印刷、「「$num--、$cnt、」 $prob0、」、。
print "0; }
印刷「0」。 }
Appendix: Perl Program Output
付録: Perlプログラム出力
bits 6 number 64: 2 0.984375 3 0.95361328125 4 0.90891265869140625 5 0.85210561752319335938 6 0.78553486615419387817
ビット6No.64: 2 0.984375 3 0.95361328125 4 0.90891265869140625 5 0.85210561752319335938 6 0.78553486615419387817
bits 7 number 128: 3 0.9766845703125 3 0.9766845703125 5 0.92398747801780700684 6 0.88789421715773642063 8 0.79999355674331695809
ビット7No.128: 3 0.9766845703125 3 0.9766845703125 5 0.92398747801780700684 6 0.88789421715773642063 8 0.79999355674331695809
bits 8 number 256: 3 0.988311767578125 4 0.97672998905181884766 6 0.94268989971169503406 8 0.89542306910786462204 12 0.76969425214152431547
ビット8No.256: 3 0.988311767578125 4 0.97672998905181884766 6 0.94268989971169503406 8 0.89542306910786462204 12 0.76969425214152431547
Finseth [Page 7] RFC 1439 Uniqueness of Unique Identifiers March 1993
ユニークな識別子行進1993年のFinseth[7ページ]RFC1439のユニークさ
bits 9 number 512: 4 0.98832316696643829346 6 0.97102570187075798458 8 0.94652632751096643648 11 0.89748056780293572476 16 0.78916761796439427457
ビット9No.512: 4 0.98832316696643829346 6 0.97102570187075798458 8 0.94652632751096643648 11 0.89748056780293572476 16 0.78916761796439427457
bits 10 number 1024: 6 0.98543241551841020964 7 0.97965839745873206645 11 0.94753115178840541244 16 0.88888866335604777014 22 0.79677613655632184564
ビット10No.1024: 6 0.98543241551841020964 7 0.97965839745873206645 11 0.94753115178840541244 16 0.88888866335604777014 22 0.79677613655632184564
bits 11 number 2048: 7 0.98978773152834598203 10 0.97823367137821537476 15 0.94990722378677450166 22 0.89298119682681720288 31 0.79597589885472519455
ビット11No.2048: 7 0.98978773152834598203 10 0.97823367137821537476 15 0.94990722378677450166 22 0.89298119682681720288 31 0.79597589885472519455
bits 12 number 4096: 10 0.98906539062491305447 14 0.97800426773009718762 21 0.94994111694430838355 30 0.89901365764115603874 44 0.79312138620093930452
ビット12No.4096: 10 0.98906539062491305447 14 0.97800426773009718762 21 0.94994111694430838355 30 0.89901365764115603874 44 0.79312138620093930452
bits 13 number 8192: 14 0.98894703242829806733 19 0.97932692503837115439 30 0.94822407309193512681 43 0.89545741661906652631 61 0.7993625840767998314
ビット13No.8192: 14 0.98894703242829806733 19 0.97932692503837115439 30 0.94822407309193512681 43 0.89545741661906652631 61 0.7993625840767998314
bits 14 number 16384: 19 0.98961337517641645434 27 0.97879319536756481668 42 0.94876352395820107155 60 0.89748107890372830209 86 0.79973683158771624591
ビット14No.16384: 19 0.98961337517641645434 27 0.97879319536756481668 42 0.94876352395820107155 60 0.89748107890372830209 86 0.79973683158771624591
bits 15 number 32768: 27 0.98934263776790121181 37 0.97987304880641035165 59 0.94909471808051404373 84 0.89899774209805793923 122 0.79809378598190949816
ビット15No.32768: 27 0.98934263776790121181 37 0.97987304880641035165 59 0.94909471808051404373 84 0.89899774209805793923 122 0.79809378598190949816
Finseth [Page 8] RFC 1439 Uniqueness of Unique Identifiers March 1993
ユニークな識別子行進1993年のFinseth[8ページ]RFC1439のユニークさ
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ビット16No.65536: 37 0.98988724065590050216 52 0.97996496661944154649 83 0.94937874420413270737 118 0.89996948010355670711 172 0.79884228150816105618
bits 17 number 131072: 52 0.98993311138884398925 74 0.97960010416289267088 117 0.94952974978505377823 167 0.89960828942716541956 243 0.79894309171178368167
ビット17No.131072: 52 0.98993311138884398925 74 0.97960010416289267088 117 0.94952974978505377823 167 0.89960828942716541956 243 0.79894309171178368167
bits 18 number 262144: 74 0.98974844864797828503 104 0.97977315557223210174 165 0.94968621078621640041 236 0.8995926348279144058 343 0.7994422793765953994
ビット18No.262144: 74 0.98974844864797828503 104 0.97977315557223210174 165 0.94968621078621640041 236 0.8995926348279144058 343 0.7994422793765953994
bits 19 number 524288: 104 0.98983557888923057178 147 0.97973841652874515962 233 0.94974719445364064185 333 0.89991342619657743729 485 0.79936749144148444568
ビット19No.524288: 104 0.98983557888923057178 147 0.97973841652874515962 233 0.94974719445364064185 333 0.89991342619657743729 485 0.79936749144148444568
bits 20 number 1048576: 146 0.98995567500195758015 207 0.97987072919607220989 329 0.94983990872655321702 471 0.89980857451706741656 685 0.79974215234216872172
ビット20No.1048576: 146 0.98995567500195758015 207 0.97987072919607220989 329 0.94983990872655321702 471 0.89980857451706741656 685 0.79974215234216872172
bits 21 number 2097152: 206 0.98998177463778547214 292 0.97994400939715686771 465 0.94985589918092261374 666 0.89978055267663470396 968 0.79994886751736571373
ビット21No.2097152: 206 0.98998177463778547214 292 0.97994400939715686771 465 0.94985589918092261374 666 0.89978055267663470396 968 0.79994886751736571373
bits 22 number 4194304: 291 0.98999013137747737812 413 0.97991951242142538714 657 0.94991674892578203959 941 0.89991652739633254399 1369 0.79989205747440361716
ビット22No.4194304: 291 0.98999013137747737812 413 0.97991951242142538714 657 0.94991674892578203959 941 0.89991652739633254399 1369 0.79989205747440361716
Finseth [Page 9] RFC 1439 Uniqueness of Unique Identifiers March 1993
ユニークな識別子行進1993年のFinseth[9ページ]RFC1439のユニークさ
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ビット23No.8388608: 412 0.98995762604049764022 583 0.97997846530691334888 929 0.94991024716640248826 1330 0.89999961063320443877 1936 0.79987028265451087794
bits 24 number 16777216: 582 0.98997307486745211857 824 0.97999203469417239809 1313 0.94995516684099989835 1881 0.89997049960675035152 2737 0.79996700222056416063
ビット24No.16777216: 582 0.98997307486745211857 824 0.97999203469417239809 1313 0.94995516684099989835 1881 0.89997049960675035152 2737 0.79996700222056416063
bits 25 number 33554432: 822 0.98999408609360783906 1165 0.9799956928177964155 1856 0.9499899669674316538 2660 0.8999664414095410736 3871 0.79992328289672998132
ビット25No.33554432: 822 0.98999408609360783906 1165 0.9799956928177964155 1856 0.9499899669674316538 2660 0.8999664414095410736 3871 0.79992328289672998132
bits 26 number 67108864: 1162 0.98999884535478044345 1648 0.9799801637652703068 2625 0.94997437525354821997 3761 0.89999748465616635773 5474 0.79993922903192515861
ビット26No.67108864: 1162 0.98999884535478044345 1648 0.9799801637652703068 2625 0.94997437525354821997 3761 0.89999748465616635773 5474 0.79993922903192515861
bits 27 number 134217728: 1644 0.9899880636014986024 2330 0.97998730103356856969 3712 0.94997727934463771504 5319 0.89998552434244594167 7740 0.79999591580103557309
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bits 28 number 268435456: 2324 0.98999458855588851058 3294 0.97999828329325222587 5249 0.94998397932368705554 7522 0.89998576049206902017 10946 0.79999058777500076101
ビット28No.268435456: 2324 0.98999458855588851058 3294 0.97999828329325222587 5249 0.94998397932368705554 7522 0.89998576049206902017 10946 0.79999058777500076101
bits 29 number 536870912: 3286 0.98999717306002099626 4659 0.97999160965267329004 7422 0.94999720388831232487 10637 0.89999506567702891591 15480 0.7999860979665908145
ビット29No.536870912: 3286 0.98999717306002099626 4659 0.97999160965267329004 7422 0.94999720388831232487 10637 0.89999506567702891591 15480 0.7999860979665908145
Finseth [Page 10] RFC 1439 Uniqueness of Unique Identifiers March 1993
ユニークな識別子行進1993年のFinseth[10ページ]RFC1439のユニークさ
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ビット30No.1073741824: 4647 0.98999674474047760775 6588 0.97999531736215383937 10496 0.94999806770951356061 15043 0.89999250738244507275 21891 0.79999995570982085358
bits 31 number 2147483648: 6571 0.98999869761078929109 9316 0.97999801528523688976 14844 0.94999403283519279206 21273 0.89999983631135749285 30959 0.79999272222201334159
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References
参照
Bruce Lansky (1984). The Best Baby Name Book. Deephaven, MN: Meadowbrook. ISBN 0-671-54463-2.
ブルースランスキー(1984)。 最も良い赤ん坊の名前の本。 Deephaven、ミネソタ: メドーブルック。 ISBN0-671-54463-2。
Lareina Rule (1988). Name Your Baby. Bantam. ISBN 0-553-27145-8.
Lareinaは(1988)を統治します。 赤ん坊を命名してください。 ちゃぼ。 ISBN0-553-27145-8。
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セキュリティ問題
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